来源:admin 作者: 发布时间:2020-11-18
我还记得,电影屏幕上的机器人管家、机器人助手,甚至机器人女友,让我们对童年的人工智能有了初步的了解。
如今,随着时代的进步和科技的发展,人工智能无处不在,我们已经习惯了。然而,在享受其便利的同时,挑战和威胁接踵而至。对于这种冲突应该采取什么态度?
不可否认,人工智能的广泛使用给人类带来了jida的便利。在人们的家庭中,扫地机器人行动灵活,无论走到哪里,都一尘不染;在车内,智能导航准确指引我们走向世界;工厂内外,机械臂操作灵活,危险工作wanmei完成;托儿所里,智能机器人陪你玩耍,给你知识;在购物zhongxin的入口处,机器人维护anquan和和谐.
不知不觉中,人工智能已经渗透到个人生活和公共领域的方方面面,如医疗、卫生、娱乐、anquan、教育等。他们遵循既定的程序,重复特定的任务,让人类摆脱各种困扰,解除诸多威胁,享受诸多便利。
甚至有传言称,未来数控机床翻新可以通过人工智能解决,数控机床翻新工程师的工作将被机器人取代,成为廉价劳动力。
暂且不讨论人工智能的未来发展,我们先来看一个关于维护的案例:
随着制造业的快速发展,智能制造已经有机地结合了数控设备。加工zhongxin通过换刀实现整体gaoxiao加工生产,再与其他数控设备建立柔性加工系统,对加工zhongxin换刀要求较高。换刀的可靠性和快速性直接影响机床的生产率和工作可靠性。
当上海的一家轴承制造商在加工汽车零件时,刀库卡因操作不当而死亡?;坏妒?,机械手卡住了,无法换刀。换刀机械手位置偏移,换刀掉落。虽然后操作人员通过机器检测到了卡滞区域,但仍然无法解决故障。后来我们找到了数控机床翻新厂家,然后工程师解决了问题,恢复生产。
加工zhongxin换刀控制逻辑复杂,多故障点可能导致一种故障现象。工程师只有掌握机床相关??楣ぷ髟淼幕到峁?,知道操作方法和动作顺序,使用有效的智能检测方法,才能从原理上充分分析故障现象,逐步搜索,找到排除故障的方法,达到预期效果。
这个案例告诉我们,现阶段的AI智能确实取代了很多针对数控机床的故障检测工作,但主要只是用于维护生产中产品的健康状态,通过机器视觉识别的手段快速扫描产品质量,提高质检效率。
识别各个制造环节参数对zui终产品质量的影响,zui终找到zuijia的生产工艺参数;发展人工智能产业,扩大数控机床制造的国际影响力,也需要大量的智力支持,yiliu人才队伍的建设是人工智能发展的基础。